Connues pour leurs rôles dans la production d’énergie cellulaire, les mitochondries sont des organites particulièrement sensibles aux états internes et aux conditions externes des cellules. Leur morphologie et l’organisation de leurs réseaux changent notamment en fonction du stress ou de la situation pathologique, ce qui en fait des indicateurs particulièrement intéressants pour estimer la toxicité de composés ou pour fournir des biomarqueurs potentiels de certaines maladies. Au cours du stress, les noyaux cellulaires peuvent également subir des remaniements morphologiques, tels qu’observés par exemple au cours de l’apoptose (suicide cellulaire). Au sein de l’équipe (sous la supervision du Dr. Abdel Aouacheria) et en partenariat étroit avec la société QUANTACELL, ma mission consiste à développer des solutions d’imagerie quantitative, de machine learning et de deep learning pour décrire et classifier les mitochondries et les noyaux de cellules humaines dans diverses conditions.