Mes recherches portent sur la dynamique des communautés écologiques, avec un intérêt particulier pour la manière dont les interactions entre espèces peuvent être inférées à partir de données temporelles et reliées aux propriétés émergentes des écosystèmes. J’utilise principalement des modèles mécanistes de dynamique des populations, des simulations numériques et des méthodes d’inférence statistique et bayésienne. À l’ISEM, je m’intéresse notamment aux problèmes d’identifiabilité des réseaux d’interactions : dans quelles conditions peut-on reconstruire correctement les interactions entre espèces, et dans quelle mesure leur connaissance détaillée est-elle nécessaire pour prédire la stabilité, la résilience ou la réponse des communautés aux perturbations ? Plus généralement, mes travaux combinent écologie théorique, systèmes complexes et approches fondées sur les données pour mieux comprendre et prédire la dynamique des systèmes écologiques.